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Der Leitfaden 2025 für die Implementierung von Conversational AI im eCommerce

Zuletzt aktualisiert: Mai 21, 2025

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz in den letzten zehn Jahren hat die Art und Weise, wie Branchen auf der ganzen Welt arbeiten, verändert. Von der Cybersicherheit bis zum Gesundheitswesen trägt KI dazu bei, Prozesse zu automatisieren und in jedem Sektor einen Durchbruch zu erzielen. In der E-Commerce-Branche spielt die konversationelle KI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses, der Rationalisierung des Supports und der Steigerung des Umsatzes. Konversationelle KI umfasst Chatbots und virtuelle Assistenten, die es Unternehmen ermöglichen, mit Kunden in Echtzeit in Kontakt zu treten, personalisierte Empfehlungen zu geben, Anfragen zu bearbeiten und Transaktionen zu erleichtern. Die weltweiten Ausgaben für konversationelle KI im E-Commerce wurden im Jahr 2024 auf 13,6 Milliarden Dollar geschätzt und werden bis 2025 voraussichtlich 290 Milliarden Dollar erreichen, was zeigt, wie schnell diese Technologie die Branche verändert.

In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr über die Vorteile der Implementierung von KI im E-Commerce, über bewährte Verfahren für den Einsatz und darüber, wie führende Plattformen wie der AVA Chatbot von eDesk Unternehmen dabei helfen können, die Kundenbindung und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Was ist Conversational AI?

Konversationelle KI bezieht sich auf Systeme der künstlichen Intelligenz, die mit Hilfe von Tools wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinellem Lernen (ML) auf natürliche Weise mit Menschen sprechen können. Im eCommerce wird diese Technologie häufig eingesetzt, um den Kundenservice zu automatisieren, Produktempfehlungen zu geben und das Einkaufserlebnis zu optimieren. Die Entwicklung von Conversational AI im E-Commerce stellt die nächste Evolution des Kundenservice dar, indem sie die Lücke zwischen digitalen Interaktionen und personalisierten Einkaufserlebnissen schließt.

Wie sieht die konversationelle KI aus?

1. Social Messaging

Viele Marken nutzen Plattformen wie Facebook Messenger und WhatsApp, um Kunden durch Echtzeit-Nachrichten zu erreichen und ihnen Support und Produktempfehlungen in sozialen Apps anzubieten.

2. Chatbots

KI-gesteuerte Chatbots bieten einen sofortigen Kundenservice, beantworten häufig gestellte Fragen, führen Kunden durch die Produktauswahl und bearbeiten sogar Bestellungen.

3. SMS- und MMS-Marketing

Textnachrichten ermöglichen es Marken, direkt mit ihren Kunden zu kommunizieren und ihnen Werbeaktionen, Updates und Support anzubieten. MMS geht noch einen Schritt weiter, indem Bilder und Videos in die Konversation integriert werden.

4. eCommerce-Suchleisten

Suchleisten entwickeln sich von einseitigen Eingabetools zu interaktiven Assistenten. Mit Hilfe von KI können sie sich auf eine zweiseitige Konversation einlassen, die Ergebnisse der Produktsuche verfeinern und die Kundenzufriedenheit verbessern.

Warum Conversational AI im eCommerce?

1. Verbesserter Kundensupport

Konversationelle KI ermöglicht es Unternehmen, sofort und rund um die Uhr Kundensupport anzubieten. Im Gegensatz zu menschlichen Agenten können KI-gesteuerte Chatbots mehrere Anfragen gleichzeitig bearbeiten, was die Wartezeiten verkürzt und die Kundenzufriedenheit erhöht.

Beispiel: Der AI eCommerce Chatbot von eDesk löst effizient Kundenanfragen zu Bestellungen, Rücksendungen und Produktverfügbarkeit und hilft Unternehmen, einen außergewöhnlichen Kundenservice zu bieten.

2. Personalisierte Einkaufserlebnisse

KI-gesteuerte Chatbots analysieren Kundendaten, um auf der Grundlage des Surfverhaltens, früherer Einkäufe und Vorlieben personalisierte Empfehlungen zu geben. Dies verbessert das Einkaufserlebnis für Kunden und erhöht die Wahrscheinlichkeit von Konversionen.

Beispiel: Eine Umfrage aus dem Jahr 2025 ergab, dass mehr als 60 % der Verbraucher KI-Tools wie ChatGPT und Gemini für den Online-Einkauf genutzt haben. Darüber hinaus glauben 58 % der Befragten, dass KI-Tools ihr Online-Einkaufserlebnis durch personalisierte Empfehlungen und effizienten Kundensupport verbessert haben. Diese Einblicke verdeutlichen das wachsende Vertrauen in KI-gesteuerte Interaktionen zur Verbesserung des eCommerce-Erlebnisses.

3. Gesteigerte Verkäufe und Konversionen

Indem sie mit Kunden in Echtzeit kommunizieren, können KI-Chatbots bei der Entdeckung von Produkten helfen, Fragen beantworten und Benutzer durch die Kaufabwicklung führen. Dies reduziert die Abbruchrate und erhöht die Konversionsrate.

Beispiel: Konversationelle KI im Vertrieb kann die Konversionsrate um bis zu 30 % erhöhen, indem sie Kunden proaktiv mit personalisierten Angeboten anspricht und ihre Fragen sofort beantwortet. Darüber hinaus gaben 53 % der Verbraucher an, dass sie eher mit Marken in Kontakt treten, die KI-gesteuerte Konversationsschnittstellen anbieten. Dies unterstreicht, wie wichtig es für E-Commerce-Unternehmen ist, diese Technologien zu übernehmen, um die sich entwickelnden Kundenerwartungen zu erfüllen.

4. Kosteneffizienz

Der Einsatz von konversationellen KI-Chatbots im E-Commerce kann den Bedarf an großen Kundenservice-Teams erheblich reduzieren und so die Betriebskosten senken, während gleichzeitig ein hohes Serviceniveau aufrechterhalten wird.

5. Mehrsprachige Unterstützung

KI-Chatbots können mit Kunden in mehreren Sprachen interagieren, so dass Unternehmen global expandieren können, ohne mehrsprachige Supportmitarbeiter einstellen zu müssen, und rund um die Uhr mit Kunden aus aller Welt arbeiten können.

 

Wie implementieren Sie Conversational AI in Ihrem eCommerce-Geschäft?

Schritt 1: Definieren Sie Ihre Ziele

Bevor Sie konversationelle KI in Ihrem eCommerce-Unternehmen implementieren, sollten Sie Ihre Ziele festlegen. Wollen Sie den Kundenservice verbessern, den Umsatz steigern oder die Abläufe rationalisieren? Klare Ziele helfen bei der Auswahl der richtigen KI-Lösung und der Gestaltung effektiver Konversationsabläufe.

Schritt 2: Wählen Sie die richtige KI-Lösung

Die Auswahl der besten KI-Chatbot-Plattform für den E-Commerce hängt von den Anforderungen Ihres Unternehmens ab. Zu den wichtigsten Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten, gehören:

  • Integrationsfähigkeit: Die KI sollte nahtlos mit Ihrer bestehenden eCommerce-Plattform (z.B. Shopify, WooCommerce, Magento) zusammenarbeiten.
  • Anpassungsmöglichkeiten: Stellen Sie sicher, dass der Chatbot auf den Ton und den Stil Ihrer Marke zugeschnitten werden kann.
  • Analysen und Berichte: KI-Lösungen sollten Einblicke in Kundeninteraktionen und Leistungsmetriken bieten.

Beispiel: Der AVA AI Chatbot von eDesk ist eine robuste Lösung, die auf eCommerce-Unternehmen zugeschnitten ist. Sie bietet Automatisierung für häufige Kundenanfragen und eine nahtlose Integration mit Online-Marktplätzen.

Schritt 3: Entwerfen Sie Gesprächsabläufe

Ein gut strukturierter Gesprächsablauf sorgt dafür, dass sich KI-Interaktionen natürlich und intuitiv anfühlen. Dies beinhaltet:

  • Begrüßen Sie die Kunden und erkennen Sie ihre Absichten.
  • Bieten Sie relevante Antworten an oder leiten Sie die Benutzer bei Bedarf an menschliche Agenten weiter.
  • Bereitstellung von Optionen für die Selbstbedienung, wie z.B. FAQs oder Auftragsverfolgung.

Schritt 4: Trainieren und Testen der KI

Die Entwicklung von Chatbots mit konversationeller KI für den E-Commerce umfasst kontinuierliches Training, um die Genauigkeit und Effizienz zu verbessern. Dazu gehört, die KI mit historischen Kundendaten zu füttern, Antworten zu verfeinern und A/B-Tests durchzuführen, um die Leistung zu optimieren.

Schritt 5: Einsetzen und Leistung überwachen

Überwachen Sie nach der Einführung Ihrer konversationellen KI im eCommerce die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) wie z. B.:

  • Reaktionsgenauigkeit und Auflösungsraten.
  • Bewertungen der Kundenzufriedenheit.
  • Konversionsraten aus Chatbot-Interaktionen.

Durch die Analyse dieser Metriken kann Ihr Unternehmen die notwendigen Anpassungen vornehmen, um die KI-Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.

Beispiele aus der realen Welt für konversationelle KI in Aktion

1. Amazons Alexa+ zum Einkaufen

Amazons fortschrittlicher KI-gestützter Assistent Alexa+ verbessert die Kundenbindung, indem er personalisierte Einkaufshilfen und nahtlose sprachgesteuerte Transaktionen bietet.

2. KI-gesteuerte Bestellung bei Pizza My Heart

Eine in Kalifornien ansässige Pizzakette hat „Jimmy the Surfer“ eingeführt, einen von Palona AI entwickelten KI-Chatbot, der es Kunden ermöglicht, Bestellungen per Text aufzugeben und so die Effizienz und Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Zukünftige Trends bei Conversational AI für eCommerce

Konversationelle KI spielt bereits eine große Rolle in der E-Commerce-Branche, und dieser Trend wird mit Sicherheit noch zunehmen. Im Laufe der Zeit werden die Kunden die Einfachheit und den Komfort erwarten, den dialogorientierter eCommerce und erwarten von jeder Marke, mit der sie online in Kontakt treten, ein personalisiertes Erlebnis. Werfen wir vor diesem Hintergrund einen Blick auf mögliche zukünftige Trends:

  • Wachstum des Voice Commerce: Die Nutzung von sprachgesteuerten Einkaufsassistenten wird weiter zunehmen.
  • KI-generierte Inhalte: KI wird eingesetzt, um personalisierte Marketingbotschaften und Produktbeschreibungen zu erstellen.
  • Hyper-Personalisierung: KI wird Kundendaten nutzen, um hochgradig individuelle Einkaufserlebnisse zu bieten.
  • Integration mit Augmented Reality (AR): Konversationelle KI wird mit AR zusammenarbeiten, um immersive Einkaufserlebnisse zu bieten.

Wie Sie konversationelle KI integrieren

Die Implementierung von Conversational AI im E-Commerce kann Kundeninteraktionen verändern, die Effizienz verbessern und den Umsatz steigern. Durch die sorgfältige Auswahl der richtigen KI-Chatbot-Plattform für den E-Commerce können Unternehmen überlegene Kundenerlebnisse bieten, den Umsatz steigern und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem digitalen Markt verschaffen.

Für diejenigen, die konversationelle KI nahtlos integrieren möchten, bieten Plattformen wie der KI-Chatbot von eDesk bieten maßgeschneiderte Lösungen zur Verbesserung der Kundenbindung und -betreuung. Durch die Erkundung Beispiele für KI im Kundenservicekönnen Unternehmen wertvolle Einblicke in effektive Implementierungsstrategien gewinnen. Sind Sie bereit, den nächsten Schritt zu tun? Buchen Sie noch heute eine Demo.

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