Quali sono i prossimi sviluppi di Magento AI e automations nell’eCommerce? La piattaforma si sta evolvendo rapidamente, con l’intelligenza artificiale che sta ridisegnando il modo in cui i venditori gestiscono l’assistenza, l’inventario e il coinvolgimento dei clienti. Le nuove funzionalità di integrazione rendono i flussi di lavoro più intelligenti ed efficienti.
Abbiamo visto le piattaforme di e-commerce lottare con sistemi frammentati e processi manuali. Magento AI sta cambiando le cose collegando i flussi di dati e automatizzando le attività ripetitive. Questo blog esplora cinque tendenze emergenti che definiranno il modo in cui i venditori opereranno nei prossimi anni, dall’assistenza clienti predittiva ai sistemi omnichannel unificati.
Assistenza clienti predittiva con Magento AI
L’assistenza sta passando da reattiva a proattiva. Magento AI analizza i modelli di comportamento dei clienti per anticipare i problemi prima che diventino tali. Se un acquirente abbandona il carrello tre volte in una settimana, il sistema segnala automaticamente i potenziali punti di attrito.
I moderni strumenti di intelligenza artificiale analizzano la cronologia degli acquisti, i dati di navigazione e i ticket di assistenza passati per prevedere le domande che i clienti faranno. In questo modo i team di assistenza possono preparare le risposte e le soluzioni in anticipo. Secondo dati recenti, Le aziende che utilizzano l’IA nel servizio clienti vedono l’89% dei consumatori credere che la migliore esperienza di assistenza combini l’empatia umana con l’efficienza dell’IA..
I chatbot alimentati dall’intelligenza artificiale gestiscono oggi fino all’80% delle interazioni con il servizio clientifornendo risposte immediate e liberando gli agenti umani dalla gestione di problemi complessi. La tecnologia impara da ogni conversazione, migliorando l’accuratezza ad ogni ticket risolto.
Grazie all’integrazione con le piattaforme CRM, i profili dei clienti rimangono aggiornati in tutti i punti di contatto. Gli agenti dell’assistenza vedono un contesto completo senza dover passare da un sistema all’altro. L’assistente AI di Klarna ha intrattenuto 2,3 milioni di conversazioni con i clienti nel primo mese, pari a due terzi delle interazioni totali con il servizio clienti.dimostrando la portata che l’intelligenza artificiale può raggiungere.
Automazioni omnichannel per la vendita unificata
I venditori operano attraverso i marketplace, le piattaforme social e i propri negozi. Gestire questi canali separatamente crea dei silos di dati e dei grattacapi operativi. L’automazioni omnicanale risolve questo problema sincronizzando l’inventario, gli ordini e i dati dei clienti in tempo reale.
Quando un prodotto viene venduto su Amazon, Magento AI aggiorna contemporaneamente i livelli delle scorte su Shopify, eBay e Facebook Shop. Gli aggiustamenti di prezzo si propagano istantaneamente. Le descrizioni dei prodotti rimangono coerenti. Secondo una ricerca di settore, I rivenditori che utilizzano tre o più canali aumentano il coinvolgimento dei consumatori del 250% in più rispetto ai rivenditori monocanale..
L’assistenza clienti diventa indipendente dal canale. Un acquirente che invia un messaggio su Instagram segue la conversazione via e-mail senza ripetere le informazioni. La cronologia della conversazione viaggia con loro. I team di assistenza gestiscono tutti i canali da un’unica interfaccia.
Il 73% degli acquirenti utilizza più di un canale durante il proprio percorso d’acquisto. L’automazioni di marketing si estende anche alle altre piattaforme. Le e-mail di abbandono del carrello si attivano indipendentemente dal luogo in cui il cliente ha iniziato lo shopping. I consigli sui prodotti riflettono il comportamento di tutti i canali. L’attribuzione dei ricavi diventa accurata e perseguibile.
Gestione intelligente dell’inventario e degli ordini
I sistemi di inventario tradizionali reagiscono ai livelli delle scorte dopo che le vendite sono avvenute. L’intelligenza artificiale di Magento prevede la domanda in base alla stagionalità, ai prodotti di tendenza e a fattori esterni come il tempo o gli eventi locali. I venditori si riforniscono prima che gli articoli si esauriscano.
La tecnologia identifica precocemente le scorte in lento movimento. L’Intelligenza Artificiale per la gestione dell’inventario ha fatto diminuire le scorte del 30%, in quanto i sistemi di Intelligenza Artificiale prevedono i modelli di domanda e ottimizzano i livelli di scorte.. Le automazioni per l’adeguamento dei prezzi aiutano a eliminare le scorte morte prima che diventino un problema. I suggerimenti per il bundling appaiono quando alcuni prodotti rimangono fermi per troppo tempo. Lo spazio in magazzino viene ottimizzato automaticamente.
L’instradamento degli ordini diventa intelligente. Il sistema valuta i costi di spedizione, le ubicazioni dei magazzini e i tempi di consegna per selezionare i centri di evasione ottimali. Le spedizioni frazionate avvengono solo se necessarie. I clienti ricevono stime di consegna accurate al momento del pagamento.
L’elaborazione dei resi si velocizza grazie a flussi di lavoro di ispezione automatizzati. L’intelligenza artificiale classifica i motivi dei resi e suggerisce azioni di rifornimento o smaltimento. L’approvazione dei rimborsi è più rapida. Il 76% dei consumatori considera il reso gratuito un fattore chiave per decidere dove fare acquistie questo rende i sistemi di reso efficienti un fattore critico per la competitività.
Personalizzazione attraverso flussi di lavoro guidati dall’intelligenza artificiale
I consigli generici sui prodotti stanno perdendo efficacia. L’intelligenza artificiale di Magento costruisce profili individuali dei clienti che si evolvono a ogni interazione. Sfoglia una categoria due volte e la homepage si adatta. Aggiungi articoli alle liste dei desideri e il contenuto delle e-mail si modifica.
Flussi di lavoro guidati dall’intelligenza artificiale si attivano in base alle azioni specifiche del cliente e alle fasi del ciclo di vita. I nuovi clienti ricevono sequenze di onboarding. Gli acquirenti fedeli ottengono un accesso anticipato alle vendite. Gli account di alto valore vengono messi in contatto con contatti di assistenza dedicati.
Secondo McKinsey, il 35% dei ricavi di Amazon proviene dai suoi motori di raccomandazione.I siti Magento dotati di strumenti di intelligenza artificiale analoghi ottengono risultati simili. La personalizzazione delle e-mail va oltre l’inserimento dei nomi. Le righe dell’oggetto fanno riferimento ai prodotti visti di recente. I tempi di invio si ottimizzano in base al momento in cui i singoli clienti aprono i messaggi. I blocchi di contenuto si riorganizzano per dare priorità alle categorie rilevanti.
Le esperienze dei siti web si personalizzano in tempo reale. I visitatori che ritornano vedono layout della homepage diversi rispetto a quelli che navigano per la prima volta. Le opzioni di filtraggio dei prodotti si adattano al comportamento di ricerca precedente. I flussi di pagamento semplificano per i clienti abituali e guidano i nuovi arrivati. Il 71% dei clienti prevede interazioni personalizzate, mentre il 76% si sente frustrato quando queste aspettative non vengono soddisfatte..
L’evoluzione dell’ecosistema di integrazione
Il futuro appartiene alle piattaforme che si connettono senza soluzione di continuità. Magento AI sta ampliando le capacità di integrazione con software di contabilità, spedizionieri e strumenti di marketing. Le API stanno diventando sempre più flessibili e facili da sviluppare.
I connettori precostituiti riducono i tempi di implementazione da settimane a ore. I venditori attivano nuove integrazioni senza bisogno di competenze tecniche. Gli aggiornamenti avvengono automaticamente senza interrompere le connessioni esistenti. La barriera d’ingresso continua a diminuire.
I dati fluiscono in modo bidirezionale tra i sistemi. Le modifiche del tuo software di contabilità aggiornano Magento all’istante. Gli aggiornamenti delle spedizioni da parte dei corrieri attivano le notifiche ai clienti. Gli aggiustamenti dell’inventario dai sistemi di gestione del magazzino si sincronizzano su tutti i canali di vendita.
Integrazioni per l’assistenza Magento AI di eDesk esemplificano questo approccio connesso. I dati del servizio clienti confluiscono nei sistemi di marketing e di vendita. Gli Approfondimenti sull’assistenza informano lo sviluppo dei prodotti. Ogni reparto beneficia dell’intelligenza condivisa.
I mercati di app di terze parti stanno crescendo rapidamente: i venditori costruiscono stack tecnologici personalizzati senza doverli sviluppare. La piattaforma si adatta alle esigenze delle aziende invece di costringerle ad adattarsi alla piattaforma.
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Magento AI sta trasformando le operazioni di eCommerce grazie a Integrazioni più intelligenti e flussi di lavoro automatizzati. I venditori ottengono vantaggi competitivi adottando l’assistenza predittiva, i sistemi omnichannel e la gestione intelligente dell’inventario.
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Domande frequenti
Quali sono le prossime integrazioni di Magento?
La piattaforma si sta muovendo verso connessioni più profonde con i sistemi aziendali come le piattaforme ERP e WMS. La sincronizzazione dei dati in tempo reale diventerà uno standard. Le funzionalità API si espanderanno per supportare flussi di lavoro più complessi e scenari di automazioni personalizzate.
In che modo l’AI di Magento migliora la CX?
Magento AI migliora l’esperienza del cliente prevedendo le sue esigenze prima che i clienti le esprimano. I team di assistenza hanno accesso alla cronologia completa delle interazioni su tutti i canali. La personalizzazione avviene automaticamente in base ai modelli di comportamento. I tempi di risposta diminuiscono e la qualità della risoluzione migliora.
I piccoli venditori traggono vantaggio dalle automazioni di Magento AI?
Assolutamente. L’automazioni livella il campo di gioco gestendo compiti che prima richiedevano team numerosi. La gestione dell’inventario diventa gestibile. L’assistenza si amplia senza assumere. Il marketing si personalizza senza agenzie. Le piccole operazioni competono con l’efficienza delle aziende.
Di quali competenze hanno bisogno i team per Magento AI-powered?
Le barriere tecniche si stanno abbassando rapidamente. I team devono avere una familiarità di base con la piattaforma e la volontà di imparare nuovi strumenti. La maggior parte delle funzioni AI funziona attraverso interfacce intuitive. Le implementazioni complesse possono richiedere il supporto di uno sviluppatore, ma le operazioni quotidiane rimangono accessibili.
Quanto è affidabile l’intelligenza artificiale predittiva per l’inventario?
L’accuratezza migliora con il volume dei dati. I nuovi negozi registrano miglioramenti modesti, mentre i venditori consolidati raggiungono un’accuratezza di previsione tale da evitare efficacemente gli stock. Il sistema impara continuamente, quindi le prestazioni aumentano nel tempo. In caso di necessità, è sempre possibile effettuare sostituzioni manuali.
