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Formazione guidata dai dati: Individuare i 5 motivi principali dei biglietti su Amazon per personalizzare la formazione degli agenti e ridurre il volume di traffico

Ultimo aggiornamento: Novembre 24, 2025
Data-Driven Training: Top 5 Amazon Ticket Reasons for Volume Reduction

In un ambiente di vendita Amazon ad alto volume, l’allocazione delle risorse è tutto. Formare i tuoi agenti di assistenza su problemi complessi e poco frequenti (come ad esempio Proprietà Intellettuale quando l’80% del tuo volume di entrate è composto da tre semplici domande ripetitive (“Dov’è il mio pacco?”, “Come faccio a restituirlo?”, “L’articolo è danneggiato”) è un’enorme inefficienza.) è un’enorme inefficienza.

Il segreto per un’assistenza scalabile e conforme è formazione guidata dai datiUtilizza l’analisi del tuo help desk per identificare le I 5 motivi principali dei biglietti su Amazon.

Personalizzando la formazione, perfezionando i modelli (macro) e costruendo contenuti self-service mirati su questi cinque motivi, potrai ridurre drasticamente il volume dei ticket, abbassare il tempo medio di gestione (AHT) e il tempo di attesa. Tempo medio di gestione (AHT)e migliorare il tasso di difettosità dell’ordine (ODR) difesa.

La regola dell’80/20 nell’assistenza Amazon

Il Principio di Pareto (Regola 80/20) afferma che l’80% dei problemi deriva dal 20% delle cause. Nell’assistenza Amazon, questo significa che:

  • L’80% del volume dei tuoi ticket è dovuto a una manciata di problemi comuni (ad esempio, tracciabilità, resi, confusione sui prodotti).
  • Il 20% dei tuoi ticket sono questioni complesse e ad alto rischio (ad esempio, reclami dalla A alla Z, questioni legali/IP).

 

La formazione basata sui dati concentra le competenze degli agenti e le automazioni (macro) sull’80% del volume di lavoro, garantendo la massima efficienza e il minimo tempo di risposta. Tempo di prima risposta (FRT). In questo modo gli agenti sono liberi di gestire il complesso 20% con i dettagli e la cura necessari, proteggendo le tue metriche di conformità.

Se addestri i tuoi agenti sulle 5 principali ragioni dei ticket, garantisci una risoluzione rapida e conforme all’80% dei tuoi clienti, aumentando immediatamente l’aderenza agli SLA e riducendo i costi di assistenza.

Fase 1: Identificazione delle 5 ragioni principali

Devi utilizzare gli strumenti di reportistica del tuo help desk per classificare e classificare il volume dei ticket in arrivo.

  1. Etichettatura dei biglietti: Imponi un’etichettatura obbligatoria e coerente di ogni ticket Amazon in arrivo (ad esempio, “Mancata consegna”, “Danneggiato durante il trasporto”, “Taglia sbagliata”, “Reso FBA”).
  2. Rapporto sui volumi: Esegui un report sugli ultimi 30-90 giorni, isolando in particolare il canale Amazon.
  3. La Top 5: Identifica le cinque etichette utilizzate più di frequente. Queste sono le priorità della tua formazione.

 

Esempio Top 5 dei motivi per cui un biglietto Amazon è stato acquistato:

  1. Aggiornamento sulla tracciabilità (Dov’è il mio pacco?)
  2. Richiesta di reso standard (Come posso ottenere un’etichetta?)
  3. Chiarimenti sul prodotto (Questo articolo viene fornito con X?)
  4. Danneggiato durante il trasporto (ha ricevuto un articolo rotto)
  5. Cancellazione dell’ordine (ho cambiato idea)

Fase 2: Personalizzazione della formazione e delle macro

Una volta identificati i 5 principali, sposta l’attenzione sulla formazione e sulle automazioni:

  • Focus sulla formazione: Le sessioni di formazione dedicate dovrebbero riguardare la risposta precisa e conforme alla policy per ciascuno dei 5 problemi principali. Gli agenti dovrebbero essere in grado di risolverli ad occhi chiusi.
  • Sviluppo macro: Crea e blocca una macro specializzata per ciascuno dei 5 motivi principali. Queste macro devono essere:
    • Conformi alle politiche: Verificato per garantire che nessuna promozione e il rispetto delle regole di restituzione/spedizione.
    • Integrazioni di dati: Progettato per estrarre automaticamente i dati dinamici necessari (ID ordine, stato di tracciamento, stato di rimborso).
  • Creazione self-service: Per i motivi più semplici della Top 5 (come “Tracking Update” e “Standard Return”), crea articoli semplici ad alta visibilità nella tua Base di conoscenza per attivare la deviazione self-service, rimuovendo completamente i ticket dalla coda (come spiegato nella sezione Deviazione del volume Amazon ).).

Fase 3: Analisi delle cause principali e correzioni proattive

I dati dei ticket non servono solo per la formazione, ma anche per diagnosticare i fallimenti operativi. Ogni motivo di ticket indica un difetto nel tuo processo che può essere risolto a monte.

Motivo del biglietto principale Potenziale causa principale (difetto operativo) Correzione proattiva per ridurre il volume
Aggiornamento del tracking Il numero di tracking non viene caricato abbastanza velocemente (rischio LSR) o il vettore è lento (rischio FBM). Implementare Integrazioni con le API del corriere per trasmettere i dati più velocemente; passare a un vettore più affidabile per FBM.
Danneggiato durante il trasporto Scarsi standard di imballaggio o problemi di gestione del magazzino. Controlla e migliora i materiali di imballaggio; riqualifica il personale di magazzino sulla gestione delle merci fragili.
Chiarimenti sul prodotto La descrizione dell’annuncio del prodotto è vaga o manca di dettagli chiave. Aggiorna il ASIN la descrizione, i punti e le immagini per rispondere alle domande più comuni.

Affrontando queste cause principali, il volume dei primi 5 motivi diminuisce naturalmente e l’attenzione del tuo agente può spostarsi sui problemi di volume successivo.

Come eDesk supporta la formazione basata sui dati e la riduzione dei volumi di lavoro

eDesk fornisce le basi analitiche necessarie per questo approccio basato sui dati:

  • Etichettatura e reportistica: Il sistema fornisce strumenti integrati per l’etichettatura obbligatoria e genera report chiari e personalizzabili che mostrano istantaneamente il volume dei biglietti in base all’etichetta/al motivo, rendendo la Fase 1 un gioco da ragazzi.
  • AHT per Tag: eDesk può tracciare il Tempo medio di gestione (AHT) per i ticket di un motivo specifico (ad es, AHT per i ticket “danneggiati). Se un motivo della Top 5 ha un AHT elevato, segnala una grave lacuna nella formazione o nelle automazioni che deve essere affrontata immediatamente.
  • Efficienza delle macro: La piattaforma ti permette di vedere quali macro pre-verificate vengono utilizzate più spesso e i relativi tassi di risoluzione, confermando che i tuoi nuovi modelli mirati per i 5 motivi principali stanno ottenendo risultati elevati. Risoluzione del primo contatto (FCR).

 

Sfruttando le analisi di eDesk, ti assicuri che i tuoi sforzi di formazione si concentrino sulla massimizzazione dell’efficienza e della conformità dove è più importante: le richieste di informazioni ad alto volume.

Punti chiave e passi successivi

  • Controlla i tuoi biglietti: Usa l’analisi per identificare con precisione i tuoi I 5 motivi principali dei tuoi biglietti sul canale Amazon.
  • Formazione mirata: Dedica le tue risorse di formazione e i tuoi sforzi di sviluppo macro alla padronanza della risoluzione rapida e conforme di questi cinque motivi.
  • Risolvi la causa principale: Utilizza le 5 ragioni principali come diagnostica per risolvere i difetti operativi e di inserimento a monte (ad esempio, un imballaggio scadente, inserzioni vaghe), riducendo in modo permanente il volume dei ticket.

 

Per identificare le 5 principali cause di ticket Amazon e personalizzare la formazione per ottenere la massima efficienza e conformità, Prenota una demo gratuita.

Domande frequenti (FAQ)

Con quale frequenza devo controllare le 5 principali ragioni per cui ho emesso i biglietti?

Dovresti eseguire il report e verificare i tuoi 5 motivi principali almeno trimestralmente. Se noti un cambiamento operativo importante (come il volume del quarto trimestre o il lancio di un nuovo prodotto), esegui il report mensilmente per adeguare immediatamente la formazione.

Un elevato numero di ticket “Tracking Update” significa che il mio VTR è difettoso?

Non necessariamente, ma è un segnale di allarme. Significa che i clienti sono confusi o ansiosi riguardo alla tracciabilità, spesso perché i dati di tracciabilità non sono visibili o perché il corriere è lento. Questo aumenta il rischio di LSR e può portare a un CSDR elevato se non viene risolto rapidamente.

Se uno dei miei 5 motivi principali è “non riesco ad accedere”, come si relaziona con Amazon?

Anche se non puoi risolvere il loro login, puoi fornire una risposta conforme: spiega gentilmente che l’accesso all’account è controllato da Amazon e indirizza il cliente al canale di assistenza ufficiale di Amazon per i problemi di accesso all’account. Una macro ben realizzata evita che l’agente perda tempo.

In che modo la formazione personalizzata influisce sull’ODR?

Quando gli agenti risolvono in modo rapido e accurato i 5 problemi principali (in particolare i resi e la mancata consegna), soddisfano la richiesta del cliente e prevengono la frustrazione che porta al Negative Seller Feedback e ai reclami A-to-Z, che sono i principali fattori di fallimento dell’ODR.

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